今年给自己准备了一个生日礼物，就是mac-mini 4，16G内存，256G存储空间。 这也算是我个人的第一台mac设备。打算如何折腾呢。先确认一下，运行Flux的效果如何。
准备
git
在mac安装git，需要先安装homebrew 官网地址
安装homebrew
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/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
安装git
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brew install git
confyui
现在开源软件安装，官网都写的很详细，照做就基本可以。 Mac安装链接
conda
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curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
sh Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
创建一个confyUI的环境
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conda create -n confyui python=3.12.4
进入conda
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coda activate confyui
PyTorch
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pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu
验证一下安装是否正常
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import torch
if torch.backends.mps.is_available():
mps_device = torch.device("mps")
x = torch.ones(1, device=mps_device)
print (x)
else:
print ("MPS device not found.")
正常会看到
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tensor([1.], device='mps:0')
退出
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quit()
confyui
安装confyui，非常简单，只需要git下载就可以。目前confyui更新非常快，只能下载master就可以。
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git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd confyui
pip install -r requirement.txt
安装完成后，可以直接运行
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python main.py
Flux
Flux安装，其实就是把相应的文件，放到指定目录下就可以。
- 下载 Flux dev -fp8 放到 ComfyUI/models/diffusion_models/ 文件夹下;
- 下载 clip_l.safetensors 和 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors,放到 ComfyUI/models/clip/ 文件下；
- 下载 VAE 放到ComfyUI/models/vae/ 文件夹下
这时候打开 ComfyUI 本地访问地址
把下面照片，保存到本地，上传到ComfyUI上，就可以看到第一条工作流。
尝试下面提示词
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8k hi res landscape photograph of a Bavarian castle taken from
a drone
