陈沙克日志 | shake Blog

colab记事本

record all I use

已经成为Colab的深度用户，整理一下我colab使用的内容，基本都是和huggingface和大模型有关，其实也是方便自己查询。现在已经记不住东西。密钥登录huggingface是需要密钥，把colab的notebook分享出去，这个会导致你的密钥泄露。你是可以提前处理，但是总会有忘记的时候。 Colab提供密钥管理的功能，你可以把Huggingface的token存放并在col...

Posted by shake on January 2, 2024

Transformers 学习

Transformers入门

下面的内容都是来自各个学习的视频，我针对视频，整理我的理解。非常感谢这些博主的分享，我安装Llama 2一个多月，一堆问题，都是需要慢慢的解决和理解.下面是我做的笔记。你可是处女座啊 Transformers 常见自然语言处理任务情感分析(sentiment-analysis):对给定的文本分析其情感极性文本生成 (text-generation) : 根据给定的文本...

Posted by shake on December 31, 2023

How To Download LLM Llama 2

国内高效下载HuggingFace大模型

下载大模型，都是通过huggingface。以前Llama 2的下载，必须通过Meta才能下载，直接使用Meta的代码去Meta官方下载，国内是很容易中断，导致无法下载。现在你通过了Meta申请通过后，可以直接在huggingface进行下载。介绍国内从HuggingFace 下载大模型，也不容易，目前国内已经是无法直接访问HuggingFace。各种的mirror，代理，其实都...

Posted by shake on December 20, 2023

LLaMA2 FAISS LangChain for QA

Colab Deploy LLaMA 2.0, FAISS and LangChain

Colab Google 提供的colab实在是太方便了。免费用户，可以使用T4的GPU，通过这个基本可以完成很多实验。这次 LLaMA 2.0（大模型）, FAISS（向量数据库） and LangChain（链）来实现一个最问答系统的demo。这次实验是通过notebook来完成，把整个操作的过程都记录下来。 Using LLaMA 2.0, FAISS and LangChain...

Posted by shake on December 18, 2023

LLama2-7B Models Quantization Method

Quantization Method GGUF GPTQ AWQ

希望可以从零开始，一步一步进行模型的微调。发现第一步，就是需要拿llama 2的原始模型，进行格式的转换，国内外使用HuggingFace模型格式（简称HF格式）和其配套的通用代码进行微调是主流。这里就记录格式转换全过程。超详细LLama2+Lora微调实战访问HuggingFace，很多模型提供GGML,GGUF格式和GPTQ格式，目前GGML格式已经淘汰，使用GGUF替代，其实...

Posted by shake on December 13, 2023

AI-Terminology

AI专业术语

专门用一篇blog来记录遇到新的AI专业术语，这些术语有时候含义，不是那么容易查询。 GPTQ stands for “Generative Pre-trained Transformer Quantization”. 表示这个模型是支持GPU GGML GGML is a Tensor library for machine learning, it is just a C++ l...

Posted by shake on December 11, 2023

Text generation web UI And Llama 2

Manual Installation of Text generation web UI

为了加深自己对AI涉及的软件和工具深入了解。这次采用手工的方式进行安装Text generation web UI And Llama 2. 感谢 Text generation web UI 安装文档写的如此详细，我只是重复做了一遍，记录下来。目前CPU是没问题，GPU应该由于模型下载的原因，导致还无法运行，正在解决中。 Install Conda 这一步可以省掉，如果是在阿里魔...

Posted by shake on December 9, 2023

llama2 一键安装

Build a Local Llama2 in script

开始写文章的时候，其实我还没开始安装，先把整个过程记录下来。阿里大模型社区魔搭，提供36小时的一台GPU虚拟机，我想我应该可以充分利用这个资源，来完成机器人的搭建过程。感觉这是一个庞大工程，对我来说，需要分几篇文章来熟悉和了解。模型分类通过 HuggingFace 注册和下载相应的大模型。一个模型，给你提供的选项也很多，搞清楚他们的区别，其实也是非常不容易。就针对Llama ...

Posted by shake on December 6, 2023

Run Llama 2 On Local With Simple Way

Llama-2 安装指南

一直很纠结一个问题，在大模型那么流行的时候，我能干啥呢？如何能混入到大模型的圈子里？从哪里开始学习和了解大模型，适合我这种不会编程，不会算法人参与呢？最后朋友给了一个思路，通过学习大模型的微调，可以让你实现大模型的入门。那么我就好好练习一把。由于我没有专门的GPU，只能使用笔记本，用cpu来模拟GPU。所以需要专门选择支持cpu的大模型。笔记本的配置，建议16G内存。选择了开源大...

Posted by shake on November 30, 2023

AI写总结

AI writes summary use local file

一直以来都是听说AI可以对书籍，文档写总结，不过这个功能，确实没玩过。刚好今天群里有朋友上传了一个PDF，在不确定的世界里提高成功概率.pdf，读起来比较费劲。那么就借助一下AI，看看效果如何。总结看了3个AI的分析，这个PDF有很多图片，感觉Bard应该目前还无法识别图片，ChatGPT和Claude表现不错，都提到了贝叶斯定理。我是更加喜欢ChatGPT的总结。 Bard 很...

Posted by shake on November 22, 2023